基于大模型智能体的代码搜索方法、设备及介质

本申请公开了基于大模型智能体的代码搜索方法、设备及介质，涉及数据处理领域，方法包括：获取第一自然语言查询，以及目标代码库；通过目标代码库，对第一自然语言查询进行增强提示，生成第二自然语言查询；通过大语言模型，将第二自然语言查询作为输入，输出对应的查询代码；在目标代码库中，为第二自然语言查询以及查询代码创建文本嵌入，基于多流架构进行比较，得到每个流对应的目标代码；将各流对应的目标代码进行组合，得到代码搜索结果。通过目标代码库上下文增强用户查询，可以自动补充技术细节，缓解术语多义性，减少模糊输入导致的搜索偏差，动态消除词汇歧义。