摘要
本发明提供一种基于数据中心的暖通能耗分析方法、系统、装置及介质,涉及能耗分析技术领域,该方法包括:实时监测暖通设备的能耗数据,将能耗数据按时间、设备类型以及区域维度进行统计分析,生成能耗报表,并将能耗报表中的能耗数据与预设的能耗指标进行对比,判断能耗数据是否正常;实时监测机房内的环境参数,当环境参数超出预设的正常范围时,自动调整暖通设备的运行状态;基于机房内与暖通设备能耗相关的历史数据和机器学习算法训练能耗预测模型,并使用训练好的能耗预测模型对未来暖通设备的能耗进行预测。该方法、系统、装置及介质能够解决传统数据中心暖通系统存在能耗高、动态负载适应性差以及人工依赖导致效率低的问题。
技术关键词
暖通设备
能耗预测模型
能耗分析方法
节能设备
数据中心
报表
风机转速
机器学习算法
电力
偏差
机房
监测模块
指标
空调机组
能耗分析装置
能耗分析技术
能耗分析系统
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