一种YOLOv10在轨遥感图像目标检测网络优化方法及FPGA加速系统

本发明涉及一种YOLOv10在轨遥感图像目标检测网络优化方法及FPGA加速系统，属于神经网络加速的技术领域。所述优化方法使用C2f‑Faster网络模块替换C2f模块以降低计算量，采用LeakyReLU激活函数优化网络效率，使用快速归一化融合提升小目标检测精度，并将卷积层与BN层融合进行权重平方量化，进一步提高硬件加速效率。所述加速系统包括实现于单片FPGA上的AXI Bus、Initializer、Merger、YOLO Subsystem和Fetcher等模块，以及外部DDR3存储器。本发明通过网络优化和FPGA加速有效提高了YOLOv10在轨遥感图像目标检测精度和速度，并降低了功耗，适用于嵌入式和低功耗设备的部署。