多语言语音识别模型优化方法、装置、设备及存储介质

本申请涉及多语言语音识别模型优化技术领域，揭示了一种多语言语音识别模型优化方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取待调整的多语言语音识别模型，其中，待调整的多语言语音识别模型的参数结构中引入低秩分解矩阵，而后针对多语言语音识别模型中的每种语言模型进行微调，并基于微调后的多语言语音识别模型，生成微调后的多语言语音识别模型的增量权重张量，最后基于对微调后的多语言语音识别模型的增量权重张量进行Tucker分解，得到优化后的多语言语音识别模型。本发明显著提高了多语言语音识别模型的速度和准确性，降低了词错误率，为实际应用提供了有效的解决方案。实验结果表明，使用本发明方法的模型在多语言环境中的表现优于传统模型。