一种多模态动物异常数据行为分类方法及装置

本申请公开了一种多模态动物异常数据行为分类方法及装置，运用于数据处理技术领域，其方法包括：获取目标动物在不同发育阶段的异常数据；所述异常数据包括同一动物的行为视频数据和肠道菌群数据；对所述行为视频数据进行特征提取，得到表征动物动作模式的行为特征；对所述肠道菌群数据进行分析，得到肠道菌群特征；将所述行为特征和所述肠道菌群特征进行多模态数据融合，生成融合特征；将所述融合特征输入预先训练好的数据模型中，通过所述数据模型对动物的行为进行分类，输出分类结果；本申请通过行为‑菌群多模态融合策略，提升分类准确性，为早期干预提供线索。