摘要
本发明公开了监测设备技术领域的一种基于遥感技术的矿山监测装置及监测方法,包括数据采集模块,用于采集来自地面、低空和卫星三种采集平台上的遥感数据和地形地貌数据;数据分析模块,用于处理分析识别中心接收的数据,并监控地面采集平台的安全状态;地物识别模块,用于使用卷积神经网络分类识别地物,输出识别结果;校验反馈模块,用于对识别结果进行对比校验,反馈优化卷积神经网络。本发明通过采集卫星、低空和地面的遥感数据,使用卷积神经网络进行矿山地物识别,提高数据的全面性和精度,增强识别效果,并能根据实际震动强度和扬尘强度,自适应增强监测仪器的保护和防尘措施,从而实现高效的自动化无人矿山地物监测。
技术关键词
矿山监测装置
采集平台
遥感技术
监测仪器
地物识别
保护壳
优化卷积神经网络
卷积神经网络分类
三维模型
高压气瓶
数据分析模块
阻尼片
励磁线圈
数据采集模块
保护组件
减震组件
保护电机输出轴
地面
加速度
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