基于知识图谱的跨网络风险关联分析防控决策系统及方法

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基于知识图谱的跨网络风险关联分析防控决策系统及方法
申请号:CN202510308195
申请日期:2025-03-17
公开号:CN120263447A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于知识图谱的跨网络风险关联分析防控决策系统及方法,涉及数据风险分析技术领域,用于改善跨网络风险数据中风险组合包导致的风险漏检问题,包括识别知识图谱中存储的跨网络风险数据,获取不同种类跨网络风险数据的属性信息并利用模糊推理对各种类跨网络风险数据进行频次分类,在当前跨网络风险数据传输前后对其进行校对并筛选出变动数据,获取变动数据的传输信息以及压缩信息并使用逻辑回归算法制定文件包阈值并判断变动数据是否属于跨网络风险数据组合包,根据判断结果选择对变动数据进行精准遍历或拆分遍历,最后利用精准遍历或拆分遍历将变动数据与知识图谱中存储的跨网络风险数据进行匹配,获取匹配输出结果传入用户端。
技术关键词
跨网络 文件包 图谱 决策方法 逻辑回归算法 模糊推理 决策系统 匹配模块 分析模块 风险分析技术 数据采集模块 标记 变量 模糊集合 模糊规则 定义
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