摘要
本发明公开了电池离线在线混合建模方法、设备、存储介质及产品,所述方法包括构建电池的状态相依模型;根据电池的状态参数确定状态向量;以状态向量作为输入,确定状态相依模型的函数型系数;将状态相依模型转换为非线性最小二乘模型;根据获取的电池测量数据,采用优化算法对非线性最小二乘模型的参数进行离线优化,得到所有参数,进而得到电池离线模型;保持电池离线模型的非线性参数不变,根据电池的实时测量数据在线更新电池离线模型中的线性参数,进而得到实时更新的状态相依模型。本发明在保证实时性的前提下,实现了锂离子电池的高精度建模。
技术关键词
混合建模方法
径向基函数神经网络
电池
非线性
离线
在线
误差向量
递推最小二乘法
协方差矩阵
参数优化算法
电流
雅可比矩阵
指令
计算机程序产品
因子
处理器
表达式