一种数据库的智能巡检方法及装置

本申请提供了一种数据库的智能巡检方法及装置，属于数据库技术领域。该方法通过预设多源异构数据采集方式，获取与巡检数据库运行状态对应的多模态数据集；基于跨模态注意力机制与自学习模型，建立多模态数据集对应的多维数据关联关系，并结合历史时序数据与无监督异常检测，确定数据库健康值及异常预警信息；其中，多维数据关联关系至少在SQL性能、资源消耗、事务行为及业务负载之间建立。根据数据库健康值、异常预警信息以及预设反馈优化机制，生成数据库优化方案，并发送给用户终端。通过上述方案，结合跨模态注意力机制、自学习模型、知识图谱关联推理及时间序列预测模型，全面地巡检数据库，提升巡检的自动化、动态化和智能化水平。