摘要
本发明公开了一种桥梁技术状况评定方法及其评定系统,包括:桥梁实时动态负载数据采集,在桥梁结构部位包括主梁、桥墩、支座、斜拉索部署多类型传感器,传感器数据通过无线物联网实时传输至云端或边缘计算设备;采用有限元分析模型,结合采集到的动态负载数据,对桥梁在不同工况下的受力情况进行模拟计算;采用深度学习与多模态融合技术,对传感器数据和有限元分析结果进行健康评估,设定健康指数阈值自动触发健康预警;基于区块链的桥梁维护数据追踪,将每次检测、维修、加固相关数据记录到区块链中,形成不可篡改的维护履历。本发明通过深度神经网络与多模态融合技术设定健康指数阈值,自动触发健康预警,避免潜在的桥梁结构失效风险。
技术关键词
有限元分析模型
桥梁技术状况评定
指数
桥梁结构
评定系统
监测桥梁
多模态深度学习
应力
收集环境参数
结构损伤识别
位移传感器
无线网络传输
斜拉索
动态
数据采集层
深度神经网络