神经网络模型的运行方法、芯片、电子设备及存储介质

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神经网络模型的运行方法、芯片、电子设备及存储介质
申请号:CN202510308664
申请日期:2025-03-14
公开号:CN120144258A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本申请涉及计算机技术领域,公开一种神经网络模型的运行方法、芯片、电子设备及存储介质。该方法中,电子设备先获取待运行的神经网络模型。该模型包括第一算子、第二算子以及K个中间算子。第一算子直接依赖K个中间算子中的M个第一中间算子,第二算子直接依赖K个中间算子中的N个第二中间算子。由第一算子运行到N个第二中间算子中的第一目标算子的第一运行分支与由第一算子运行到第二目标算子的第二运行分支包括至少一个相同的中间算子。确定由第一算子分别运行到N个第二中间算子的N个运行分支中,每个运行分支运行时所需的存储空间,基于存储空间由小到大的顺序运行N个运行分支。该方法可以降低第二运行分支运行时实际占用的存储空间。
技术关键词
神经网络模型 分支 电子设备上执行 强化学习模型 芯片 可读存储介质 机器学习模型 深度学习模型 关系 上采样 存储器 注意力 程序 指令 内存 数据
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