一种网络学术资源关联遴选系统

本发明公开了一种网络学术资源关联遴选系统，涉及网络学术资源管理技术领域，该系统包括：语义向量构造模块通过文本预处理、TF‑IDF矢量化和潜在语义分析方法，将学术资源中的数据转化为可以相似度比较的语义向量；文本相似度模块利用余弦相似度算法计算资源与目标文档的相似程度；网络构建模块负责分析学术资源中研究人员和机构的合作关系形成学术合作网络；合作网络关联模块则结合学术合作网络和研究人员的学术影响力优化资源选择；资源选择模块综合文本相似度和学术合作网络的影响力对资源进行排序和选择；监控反馈模块实时跟踪学术资源的动态更新和用户反馈。本发明有效解决传统学术资源筛选方法的局限，提供更加精准和高效的学术资源推荐。