一种基于深度学习的岩土力学参数智能识别方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的岩土力学参数智能识别方法及系统，旨在精确识别岩土的弹性模量、强度参数及渗透系数，支持复杂地质条件下工程项目的决策与设计。从数据需求分析开始，明确参数识别目标并规划现场测试布局。通过综合收集与整合多源数据，包括实验室与现场测试数据、遥感信息等，构建基础数据集。数据经预处理与分析，以去除噪声并探索数据间关联。核心步骤涉及运用深度学习算法构建岩土力学模型，通过定义目标函数并优化，实现参数的高精度反演。反演结果经验证与不确定性分析。该方法将分析成果反馈至工程设计调整与决策支持中，实现方案的优化。通过持续监测与利用实时数据动态调整模型与策略，保障工程实施的安全高效。