摘要
本发明涉及大数据统计领域,提出的一种基于大数据的农贸零售行业统计方法及系统,通过农贸商品识别模型识别不同产品的产品类型和产品销售量,避免了使用商品条码的限制,从而可以应用在多数农贸市场或便民市场的零售场景中,提高了统计的全面性,同时通过生成销售记录保证了可溯源性,再对销售记录进行分析,获取不同区域和不同时段的商品需求,进一步提高了统计的时效性,实现了从空间和时间两个导向上进行反馈调节,又通过市场风险判断,避免了分析结果数据中无效数据和误导数据的影响,考虑市场外部综合因素的影响,提高了统计的真实性,从而形成准确全面的销售指导,本发明提高了农贸零售行业统计方法的全面性和准确性。
技术关键词
可见光图像
统计方法
高需求
大数据
销售额
风险
跨模态融合特征
融合算法
时间段
报告
市场动态
多元线性回归分析
周期
模态特征
注意力
标记
掩膜