一种图像的实例分割训练方法及其相关设备

本申请提供一种图像的实例分割训练方法及其相关设备，应用安检场景，包括：将图像的剪切图输入第一实例分割模型，以推理预测得到图像的剪切图中实例对象的第一伪标签标注结果，第一伪标签标注结果包括第一多边形标注信息和实例对象的类别，第一多边形标注信息表示实例对象在剪切图中的轮廓边界坐标；根据第一多边形标注信息和第一位置信息确定实例对象融合在图像中的第二多边形标注信息，第二多边形标注信息表示实例对象在图像中的轮廓边界坐标，第一位置信息表示剪切图在图像中的位置坐标；根据第一训练集训练得到用于推理预测目标图像中的实例对象的实例分割结果的第二实例分割模型，第一训练集包括第二多边形标注信息、实例对象的类别和图像。