摘要
本申请涉及风险预警技术领域,其具体地公开了一种面向公路物流运输的道路结冰灾害风险预警方法和装置,其利用基于深度学习的数据处理算法对公路沿线的因道路结冰而产生的交通阻断实况数据以及气象部门发布的降水、气温和相对湿度格点预报数据进行时空交互响应分析,以挖掘出公路因气象要素造成道路结冰特征,进而在此基础上进行累计结冰时长的预测和道路结冰交通阻断风险等级的判定,实现面向公路物流运输的道路结冰灾害风险预警。通过这种方式,可以显著提高道路结冰预警的准确性和时效性,为公路物流运输提供更加可靠的安全保障。
技术关键词
编码向量
灾害风险预警方法
面向公路物流
气象
相对湿度
时序特征
核心
特征值
数据特征提取
LSTM模型
风险预警技术
风险预警装置
数据处理算法
非线性
数据获取模块
编码器