摘要
本发明公开了一种基于机器视觉自动化审核电表缺陷工单的方法装置,本发明涉及电能计量与采集技术领域,包括以下步骤:步骤S1、工单图像处理;步骤S2、电表图像处理和步骤S3、缺陷标签一致性比对。本发明还公开了一种基于机器视觉自动化审核电表缺陷工单的装置,包括:关键点提取模块、透视变换模块、文字区域提取模块、OCR识别模块、文本缺陷提取模块、像素比对模块和缺陷标签一致性比对模块。本发明基于工单图像和电表图像,自动提取出基于工单图像的缺陷信息和基于电表图像的缺陷信息,充分利用深度学习模型在图像处理方面的优势,实现对工单图片和电表图片的自动审核检查,极大的缩短审核的时间和人力,并有效保证审核准确性。
技术关键词
电表
缺陷类别
关键点识别
坐标
深度学习图像
视觉
校正
图像处理
标签
文本识别
图像像素
识别手写文字
深度学习模型
判断缺陷
训练样本集
字典树
列表