摘要
本申请公开了一种车辆行驶工况的预测方法、装置、设备和存储介质,涉及车辆技术领域。该方法包括:获取历史车辆行驶工况数据,并对历史车辆行驶工况数据进行特征分析,以确定特征向量矩阵;根据预构建的聚类算法模型和特征向量矩阵确定典型工况类别;获取目标车辆的当前行驶工况数据,并根据当前行驶工况数据、特征向量矩阵、典型工况类别以及预构建的工况识别算法模型,确定目标车辆的工况类别。本申请通过根据历史车辆行驶工况数据进行特征分析和工况聚类得到典型工况类别,并根据当前行驶工况数据、典型工况类别、特征向量矩阵以及预构建的工况识别算法模型精确预测目标车辆的实际工况类别,进而提高车辆寿命评估的准确性。
技术关键词
车辆行驶工况数据
极限学习机算法
识别算法
矩阵
典型
初始聚类中心
算法模型
动力系统参数
车辆运行参数
处理器
预测装置
分布特征
成分分析
模块
可读存储介质
存储器