时延维纳系统辨识方法和电子设备

本发明涉及非线性系统建模与智能控制技术领域，具体公开了一种时延维纳系统辨识方法和一种电子设备，时延维纳系统辨识方法包括：利用可分离信号输入至具有时延的维纳系统，采集系统的输入输出数据；通过计算输出与输入信号的互相关函数ΔRyu(τ)的跳变点，确定系统时延d；基于所述系统时延d，构建包含传递函数模型参数的线性块辨识方程，采用相关分析与最小二乘法联合估计线性模块参数。本发明实施例的时延维纳系统辨识方法能够通过互相关函数差分跳变点检测时延，避免舍入误差，而四层神经模糊网络结合模糊推理与神经网络自学习能力，适应复杂非线性特性；然后通过IPSO‑CS算法融合粒子群快速收敛与布谷鸟全局搜索能力，避免局部最优。