一种利用强化学习优化微型锯条生产流程的方法

本发明公开了一种利用强化学习优化微型锯条生产流程的方法，包括S1、建立微型锯条生产工艺的动态多变量建模框架；S2、实时采集微型锯条生产过程中多源异构数据，构成时间序列化的多维数据集；S3、设计强化学习算法的核心组件，包括奖励函数、多维状态空间及对应的动作集合；S4、基于数据驱动方法对强化学习算法进行初步训练，生成初始优化策略；S5、部署初始优化策略至工业自动化设备，动态调整生产参数；S6、通过构建自适应反馈机制，根据实时生产数据更新强化学习模型；S7、将优化后的动态控制策略集成至生产系统的智能化控制模块，实现全流程的闭环优化和精准调控。本发明具备动态适应性强、产品质量稳定和全流程优化能力强的优点。