基于人机协作的工业知识抽取与编辑系统及方法

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基于人机协作的工业知识抽取与编辑系统及方法
申请号:CN202510308925
申请日期:2025-03-17
公开号:CN119830886B
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于人机协作的工业知识抽取与编辑系统及方法,其中方法包括:将原始工业文本预处理后输入至知识提取模型,得到模型输出,并基于模型输出得到若干结构化知识和初始可信度;收集若干结构化知识的历史修改记录,并根据历史修改记录得到变更特征;根据若干专家的历史审核数据计算专家可信度,并根据专家可信度和变更指标得到审核优先级;根据审核优先级进行结构化知识的显示与修改,并根据专家修改记录更新结构化知识可信度和专家可信度。本发明涉及工业知识管理技术领域,解决了现有工业支持抽取与编辑系统存在语义理解能力不足、抽取效率与准确性难以兼顾以及人机协作功能单一的技术问题。
技术关键词
人机协作 编辑系统 工业 文本 深度学习算法 节点 知识管理技术 模板 数据 标签 指标 频率 预训练模型 时效性 编辑方法 索引 图谱 数值 标记 分析模块
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