基于高斯滤波算法的变压器套管故障红外图像识别方法

本发明公开了基于高斯滤波算法的变压器套管故障红外图像识别方法，涉及电力设备故障识别技术领域，包括：获取变压器套管红外图像；通过高斯滤波方法对变压器套管红外图像进行平滑处理；采用平均值方法，将平滑处理后的变压器套管红外图像转化为灰度图；使用灰度共生矩阵对灰度图提取特征向量；将特征向量输入神经网络识别故障。本发明提供的基于高斯滤波算法的变压器套管故障红外图像识别方法在变压器套管故障红外图像识别过程中引入高斯滤波，对原始红外图像进行预处理，以避免传感器噪声影响图像质量，同时可以起到平滑细节的作用，使图像更易于观察和分析，通过神经网络识别变压器套管故障，实现对不同故障类型的准确判断。