摘要
本发明涉及医学数据处理技术领域,具体为一种放射科影像数据分析系统,系统包括:自匹配纹理识别模块收集影像数据,分析图像中的纹理类型,调整搜索窗口的尺寸和形状,根据纹理特征计算窗口内区域的结构拟合度,聚集同类区域的数据。本发明中,通过调整搜索窗口尺寸和形状,依据纹理特征精确计算区域的结构拟合度,实现了更加精细化的数据分析,通过聚集相似区域数据并更新拟合度权重,优化了数据分析的目标性,应用迭代软阈值算法有效处理纹理特征和边缘,减少了数据的复杂度,提升了处理速度,此外,拓扑结构解析强化了对复杂病理结构的直观理解,通过图网络分析全局模式特征,增强了诊断的准确性,并为疾病预测提供了数据支持。
技术关键词
数据分析系统
节点
纹理特征
放射科
关系网络
矩阵
影像
正则化参数
阈值算法
生成结构
代表
结构框架
医学数据处理技术
网络学习技术
像素点
搜索窗口尺寸
结构优化算法
分析图像数据