一种基于图嵌入和知识表示学习融合的知识图谱节点推荐方法

本发明提供了一种基于图嵌入和知识表示学习融合的知识图谱节点推荐方法，属于知识图谱及其应用领域。该方法通过结合图嵌入和知识表示学习的优势，能够有效地融合节点的结构信息和语义信息，提升推荐系统的精度和效果。本发明不依赖用户的交互数据，而是基于知识图谱中节点的结构关系和语义特征进行自适应推荐，从而避免了冷启动问题，并能充分挖掘节点之间的潜在关系与语义信息。该方法能够灵活处理不同类型的节点，适应多种复杂应用场景，在大规模知识图谱中提供高效、精准的相似节点推荐。通过图嵌入和知识表示学习的结合，本发明显著提升了推荐结果的准确性，知识图谱应用中，对于节点语义信息的缺乏和结构化知识的利用上，展现出明显的优势。