基于卷积神经网络的血液细胞图像检测方法及系统

本发明涉及数据处理领域，尤其是一种基于卷积神经网络的血液细胞图像检测方法及系统。该方法：获取待处理的血液细胞图像；提取血液细胞图像中各个局部图像区域对应的多尺寸图像特征，并压缩多尺寸图像特征，得到对应的多尺寸血液细胞局部特征信息；对多尺寸血液细胞局部特征信息进行细胞类型预测，识别对应的细胞类型预测信息；基于细胞类型预测信息生成各个局部图像区域对应的细胞空间分布网络，组合获得对应的全局细胞空间分布网络；基于细胞类型预测信息以及全局细胞空间分布网络，生成血液细胞图像对应的可视化预测信息。通过细胞类型预测以及全局细胞空间分布网络的构建，提高血液细胞检测的准确性、可靠性和效率。