摘要
本发明涉及图像处理领域,且公开了一种血液细胞分割网络的构建方法及系统,通过对收集到的原始血液细胞图像进行预处理,再筛选出图像中的正常的细胞图像,并将筛选后的血液细胞图像作为细胞区域图像,通过细胞与背景的灰度差异,将细胞区域图像分割成独立的细胞图像,通过使用特征匹配算法分析细胞图像中的相似细胞,并对其进行配对,再对细胞图像进行误差分析,通过预设的误差阈值与误差分析结果进行比较,对细胞图像的误差进行进一步检测,并筛选出无误差的细胞图像,通过将筛选出的无误差的细胞图像作为血液细胞分割网络模型的构建和预测,有助于增加细胞图像的分割精度,减少误差对模型训练的影响,从而提高模型预测的准确性和可靠性。
技术关键词
血液
特征匹配算法
误差向量
图像分割
显微镜相机
全卷积网络
训练集数据
标注工具
构建系统
标记
元素
图像处理
纹理
分析模块
对比度