一种基于渐进式知识注入与检索增强生成的航空航天知识大模型构建方法

本发明公开一种基于渐进式知识注入与检索增强生成的航空航天知识大模型构建方法，包括：收集多源知识数据并进行预处理，构建航空航天领域知识库；基于DeepSeek‑R1‑8B模型，采用三阶段渐进式混合课程学习框架进行持续预训练；通过指令数据与知识引导机制，进行监督微调，完成大模型的基本构建；构建检索增强生成模块，形成“检索‑过滤‑生成”的流程，通过深度融合实时检索与生成推理，提升模型的知识覆盖度与事实一致性；通过多维度的量化指标与动态测试机制，评估模型的性能表现，形成从数据构建到反馈优化的完整评估生态。本发明所提出的方法，通过多阶段协同优化实现了航空航天领域知识的深度整合与高效应用。