摘要
本发明提供了一种肿瘤微环境细胞空间分布特征定量分析方法及系统,包括:获取病理切片图像,并通过预训练的细胞识别模型,获取病理切片图像中的细胞分割与分类信息;基于细胞分割与分类信息,得到细胞空间分布信息;依据细胞空间分布信息,构建细胞拓扑网络,获取第一细胞空间分布特征;构建空间权重矩阵,获取第二细胞空间分布特征;结合第一细胞空间分布特征与第二细胞空间分布特征,判断肿瘤状态,以实现对目标对象的分型。本发明具有良好的细胞分割与分类精度,充分关注到细胞之间的邻接关系、作用强度及空间结构,综合多维度的空间分布特征定量分析,实现了良好的肿瘤微环境细胞分析结果,用以精确实现目标对象的分型,具有良好的泛用性。
技术关键词
空间分布特征
病理切片图像
肿瘤微环境
拓扑网络
空间分布信息
定量分析方法
空间权重矩阵
细胞识别
免疫细胞
网格
对象
深度学习模型训练
定量分析系统
原位
指数
三角形
训练样本集