基于GC-IMS技术的栽培品质控制方法及系统

本发明公开了基于GC‑IMS技术的栽培品质控制方法及系统；本发明涉及GC‑IMS技术领域；在当前时间步t下，将所有数据集D组成一输入序列S，初始化双向Bi‑GRU‑PID神经网络的前向和后向的隐藏状态；双向Bi‑GRU‑PID网络通过若干个GRU单元同时从前向和后向提取输入序列S与因变量y的依赖关系，执行编码操作，生成隐藏状态序列H；通过结合GC‑IMS技术和双向Bi‑GRU‑PID神经网络，本发明能够实现对侧柏病虫害的精准检测。GC‑IMS技术能够检测到侧柏挥发性化合物的微小变化，而双向Bi‑GRU‑PID神经网络则能够学习到这些化合物浓度与侧柏内部损伤程度之间的复杂非线性关系。这种结合使得本发明在病虫害早期就能够进行准确检测，从而提高了检测的准确性。