一种基于知识图谱的加油站顾客行为预测方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
一种基于知识图谱的加油站顾客行为预测方法及装置
申请号:CN202510309637
申请日期:2025-03-17
公开号:CN119831114B
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明涉及加油站技术领域,公开了一种基于知识图谱的加油站顾客行为预测方法及装置,该方法包括对加油站中的历史顾客数据进行信息抽取处理,得到语义向量以及词性向量;对语义向量以及词性向量进行融合处理,得到融合向量;从融合向量中提取出至少两个三元组,并根据所有三元组构建知识图谱;基于知识图谱以及预设的行为预测模型,得到预测结果。本申请通过对向量的融合有效利用了顾客数据,得到了更为精准的顾客行为预测结果,进而可根据预测结果精准调整油品库存以优化资金流,满足了顾客的潜在需求并提升了服务质量。
技术关键词
词性向量 语义向量 三元组 实体 构建知识图谱 可执行程序代码 卷积模型 样本 关系 深度学习模型 分词 数据 神经网络模型 加油站技术 预训练语言模型 预测装置 加油量
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号