摘要
本发明涉及加油站技术领域,公开了一种基于知识图谱的加油站顾客行为预测方法及装置,该方法包括对加油站中的历史顾客数据进行信息抽取处理,得到语义向量以及词性向量;对语义向量以及词性向量进行融合处理,得到融合向量;从融合向量中提取出至少两个三元组,并根据所有三元组构建知识图谱;基于知识图谱以及预设的行为预测模型,得到预测结果。本申请通过对向量的融合有效利用了顾客数据,得到了更为精准的顾客行为预测结果,进而可根据预测结果精准调整油品库存以优化资金流,满足了顾客的潜在需求并提升了服务质量。
技术关键词
词性向量
语义向量
三元组
实体
构建知识图谱
可执行程序代码
卷积模型
样本
关系
深度学习模型
分词
数据
神经网络模型
加油站技术
预训练语言模型
预测装置
加油量