摘要
本发明涉及发光显示材料制冷数据处理技术领域,本发明提供的一种发光显示材料制冷工艺提升方法,通过收集并分析发光显示材料制冷工艺数据,利用随机森林模型训练得到制冷工艺控制模型。接收制冷任务后,代入模型生成控制数据并执行,同时构建数字孪生模型组模拟预测任务执行过程。对比实际运行数据与预测数据,分析误差并优化模型。本发明解决了现有技术中数据利用率低、制冷效果难以提升的问题,通过智能化控制和持续优化,提高了制冷效率、降低了能耗,并实现了对制冷工艺的精细化管理,为发光显示材料制冷工艺的优化提供了有效手段。
技术关键词
发光显示材料
数字孪生模型
工艺设备
随机森林模型
遗传算法
生成控制数据
设备运行状态
参数
数据处理技术
控制系统
预测误差
关系
数据存储
控制点
能耗
基础
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