基于人工智能的全过程咨询项目风险预测方法

本发明公开了基于人工智能的全过程咨询项目风险预测方法，属于项目管理风险预测技术领域，包括在项目管理过程中采集进度报告、质量检测报告、资源使用情况的多源异构数据，对采集到的项目过程数据进行人工标注。基于自适应合成抽样的SMOTE算法进行样本生成，实现项目过程数据扩充。利用深度神经网络分类器进行全过程咨询项目风险预测，深度神经网络分类器包含时序特征分离层，并通过增强式全局搜索优化权重更新过程。本发明基于动态参数门控机制的SMOTE算法，通过初始化权重矩阵、高动态特征异常检测、特征重要性动态评估和合成样本生成与调节等步骤，优先生成与高风险特征相关的合成样本，有效解决样本不平衡问题，并增强模型对关键风险特征的敏感度。