摘要
本申请公开了一种基于双塔模型的简历与岗位匹配方法、装置、设备及存储介质,涉及大数据技术和深度学习技术领域。该方法包括:从简历文本和岗位描述文本中分别提取简历词语和岗位词语,并确定对应的简历词语向量和岗位词语向量;从岗位描述文本中提取岗位关键词,并确定岗位关键词对简历词语显性影响的第一重要性向量,且拼接简历词语向量和第一重要性向量得到简历融合向量;基于行业的动态知识图谱,确定行业对简历文本隐性影响的第二重要性向量;将简历融合向量输入简历塔得到简历中间向量,将岗位词语向量输入岗位塔得到岗位中间向量;根据简历中间向量、岗位中间向量和第二重要性向量,确定简历文本和岗位描述文本之间的匹配结果。
技术关键词
文本
动态知识图谱
词语
岗位匹配方法
语义关联度
关键词
实体
匹配模块
深度学习技术
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