摘要
本发明属于人工智能技术领域,本发明公开了一种基于人工智能的石油勘探方法及系统,包括:采集地震数据、测井数据、勘探环境数据以及国际原油价格数据;基于地震数据和测井数据进行初步处理,得到初步数据集;基于初步数据集,使用改进的PCA算法进行特征提取,得到新特征数据集;基于新特征数据集,使用DNN模型预测的石油厚度数据、孔隙度数据以及渗透率数据;基于预测的石油厚度数据、孔隙度数据以及渗透率数据,使用正则化勘探环境回归模型来预测石油产能数据,并设定产能阈值,将预测石油产能数据和产能阈值比较来判断是否进行开采石油;准确预测石油勘探中的关键参数,提高石油勘探的效率和准确性,并提供科学、可靠的开采判断依据。
技术关键词
石油勘探方法
产能
DNN模型
样本
测井
协方差矩阵
地震
加权平均法
石油勘探系统
奇异值分解方法
索引
误差
正则化参数
梯度下降法
声波时差
人工智能技术
数据处理模块