摘要
本发明公开了一种基于大数据分析的疾病风险预测方法及系统,涉及疾病风险预测技术领域。本发明方法包括获取多源数据,进行数据清洗、特征选择和数据标准化处理;对采集的数据进行标记和标注,通过监督学习构建疾病风险预测模型,并进行实时预测和动态更新;根据多个指标计算患者的综合疾病风险值,并进行异常预警和个性化干预,包括健康建议、随访管理和心理支持。本发明系统包括数据采集、筛选、风险预测、评估、异常预警和控制模块。系统通过多源数据采集与智能处理,实现了疾病风险的精准预测与综合评估,提高了预测准确性,增强了健康管理的个性化,有助于及时预警并降低疾病风险。本发明可提高疾病的早期发现率和预防效果,降低医疗成本。
技术关键词
疾病风险预测方法
疾病风险预测模型
疾病风险评估
疾病风险预测技术
疾病风险预测系统
实时数据采集系统
特征选择
基因检测平台
半监督学习方法
可穿戴设备
患者
数据采集模块
监督学习算法
生理
医院信息系统
预警模块