一种基于粒子群优化支持向量机的电阻热漂移的预测方法

本发明涉及一种低压大功率三相异步感应电机控制方法，特别是一种基于粒子群优化支持向量机的电阻热漂移的预测方法。本发明通过对一台18kW感应电机不同相位的温度和电阻热偏移数据进行收集与分析，建立粒子群算法(PSO)优化支持向量机(SVM)模型，以预测电机因热能产生而导致的电阻热漂移。实验验证表明，本发明能有效地预测感应电机电阻的热漂移，提升了预测精度，从而可提高电机控制的稳定性和精度，并为解决电机定子电阻热漂移问题提供了有效的参考模型和解决方案。