摘要
本申请涉及一种引风机故障监测方法,该方法包括:采集电动引风机的运行数据,运行数据包括线性参数和非线性参数的运行数据,将电动引风机的运行过程划分为不同阶段,根据运行数据获取当前运行阶段线性参数和非线性参数的跳闸阈值,据跳闸阈值和运行数据,分别通过不同的预测模型,预测线性参数和非线性参数的跳闸时间。通过本申请,解决了引风机故障监测准确性低的问题,将运行过程划分为不同阶段,设置不同的阈值,同时,将运行数据分为线性参数和非线性参数,分别通过不同的模型进行跳闸时间预测,提高预测的准确性。
技术关键词
非线性
故障监测方法
引风机
参数
阶段
隐马尔可夫模型
故障监测系统
历史运行数据
预警方式
轴承系统
速率
处理器
电子设备
存储器
时间段
模块
炉膛
指数