一种基于超图像的用电量预测方法及终端

本发明公开了一种基于超图像的用电量预测方法及终端，将用电量数据集中的影响因素序列映射为体素坐标，用电量序列映射为体素值，构造与多元时间序列对应的超图像；基于超图像光滑性的时延估计算法，通过最小化超图像的光滑性度量估计时间序列之间的时延，实现用电量数据集的对齐；对时间序列对齐后的用电量数据集，进行用电量预测实验。因此，本发明通过对用电量数据集的时间序列对齐处理，显著提高了数据集的整体质量和预测模型的鲁棒性，有效提升了用电量预测的准确性和可靠性。