摘要
本申请涉及消防管网漏损检测技术领域,其具体地公开了一种用于消防管网漏损检测的声学智能传感器,其使用基于深度学习的信号分析和去噪技术来对所述管道内部声音信号进行时频和空间域的变换,接着对变换后的管道内部声音时频域图像和空间域图像进行特征提取,以此根据管道内部声音时频特征和管道内部声音空间分布特征之间的跨模态消融交互表示来智能地生成去噪后管道内部声音信号。这样,可以根据实际输入的声音信号自动调整其内部参数,根据上下文信息区分并保留有用的泄漏特征,从而更好地适应信号的动态变化。并且,能够捕捉到声音信号中时频和空间分布的细微变化和模式,从而识别那些可能被传统方法忽略的小规模或低强度泄漏事件。
技术关键词
智能传感器
管道
跨模态
空间分布特征
编码特征
消防
图像变换单元
图像生成单元
生成提示信息
图像特征提取
矩阵
漏损检测技术
因子
LSTM模型
信号采集模块
云平台
信号分析