摘要
本申请实施例属于人工智能技术领域,涉及一种应用于车载多媒体设备的MCU异常识别方法及相关设备,该方法包括:当车载多媒体设备运行时,对所述车载多媒体设备进行实时监测操作;当所述实时监测操作检测到MCU发生异常崩溃时,根据Cortex‑M4内核架构的异常和中断处理机制记录芯片内部寄存器的异常寄存器数据;对所述异常寄存器数据进行栈回溯操作,得到函数调用栈;根据所述函数调用堆栈定位异常代码位置;输出所述异常代码位置。本申请提供了一种无需拆机即可排查并定位车载多媒体设备内部MCU异常的方法,并根据该方法获取对应异常日志和异常数据,快速定位问题,从而降低企业维护成本,提升用户体验,同时增强设备的稳定性和可靠性。
技术关键词
车载多媒体设备
异常识别方法
函数调用栈
计算机可读指令
异常数据
内核
数值
软件看门狗
识别装置
机制
程序计数器
芯片
数据存储
可读存储介质
人工智能技术
地址转换
云端服务器
定位问题
异常信息
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异常数据处理方法
数据画像
数据分析方法
平台
电子装置
数据分析装置
异常数据
船舶机舱自动化
报警分析方法
数据预测模型
马尔科夫链模型
异常状态
实时监测方法
线性拟合方法
数学模型
异常数据检测
实时监测装置