摘要
本公开是关于一种无人机冲突消解避障方法、装置、电子设备以及存储介质。其中,该方法包括:基于预设无人机参数,建立无人机冲突消解避障数学模型;根据无人机冲突消解避障数学模型,采用预设的NURBS曲线平滑航路点,建立无人机冲突消解避障的多目标优化模型;对无人机冲突消解避障的多目标优化模型采用预设的差分进化算法求解,生成多目标优化结果;对多目标优化结果采用预设的深度Q学习算法进行优化,实现无人机冲突消解避障。本公开针对无人机冲突消解避障进行改进,首先在路径规划的背景下,使用改进的NURBS曲线来平滑规划的路径,并确保曲率约束;同时采用深度Q学习和自然启发算法相结合的方式,独立考虑规划部分,而不将无人机的方向视为约束。
技术关键词
无人机
深度Q学习
进化算法
数学模型
避障方法
计算机可读指令
控制点
NURBS曲线
避障装置
参数
样条
规划
电子设备
因子
处理器
可读存储介质
模块
存储器