摘要
本发明提供了一种基于关键点检测的河蟹性别快速判断方法,属于结合计算机视觉的水产养殖领域。在YOLO模型基础上引入SimAM注意力模块,通过图像中河蟹头胸甲和腕节关键点信息获得河蟹两部分实际尺寸大小,经过两部分面积比对从而判断出河蟹性别。该方法仅需要对经单目摄像机采集的河蟹完整正面图像进行分析即可完成性别判定,受图像质量影响性较小,且本算法体量小,能够嵌入硬件实现在线处理,实现河蟹性别的高效、准确判断,能够极大的减少设备依赖、降低水产养殖人员检测负担。
技术关键词
关键点
YOLO模型
判断方法
注意力
图像
像素点
样本
单目摄像机
邻域
代表
矩阵
计算机视觉
标记
水产
模块
正确率
校正
标签
因子