基于大模型的任务响应方法、大模型微调方法及设备

本申请公开基于大模型的任务响应方法、大模型微调方法及设备，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取大模型针对任务请求的第一初步输出数据；基于第一初步输出数据，确定大模型针对任务请求的知识边界评估结果；知识边界评估结果用于指示任务请求超出或未超出大模型的知识边界的概率；根据知识边界评估结果，决策是否调用相匹配的目标工具对任务请求进行响应。由此，引入基于知识边界评估的决策机制，使得大模型能够根据任务的实际需求进行判断，不再盲目依赖工具或过度自信，增强了大模型在不同环境和任务场景下的鲁棒性。