基于聚类和变色龙群优化的全屋定制产品个性化推荐方法

本发明公开了一种全屋定制产品中基于聚类和变色龙群优化的个性化推荐方法，首先，该方法在变色龙群算法搜索猎物阶段时引入黄金正弦策略，增强变色龙群算法在算法迭代前期的全局探索能力，减轻空间探索能力不足对变色龙群算法的影响，提高变色龙群算法的全局探索能力和收敛速度，并将改进后算法称为基于黄金正弦的变色龙群算法(GSCSA)；其次，将GSCSA与K‑means聚类算法相结合，以确定最优的用户相似簇。最后，将相似用户簇与协同过滤算法结合，形成优化的GSCSA‑KCF方法。该方法旨在对用户进行全屋定制时，利用相似用户的历史记录为其提供更加准确的个性化全屋定制产品推荐。