摘要
一种基于DTWICA的意念打字字符信号模板构建方法,涉及一种意念打字字符信号模板的构建,首先在设备上构建预处理、DTWICA、模板构建、对齐后数据的可视化及分类;将脑电信号送入DTWICA模型,该模型通过FastDTW为每个试次的EEG信号构造扭曲函数,并基于FastICA进行信号分解获得时间因子和神经元因子;通过扭曲函数将分解后的时间因子进行映射变形,并与神经元因子合并形成新的EEG信号;接着使用滑动时间窗对新EEG信号进行自适应处理,获得变形后的EEG信号;最后将变形后不同试次EEG信号进行平均获得每类字符信号模板;本发明在想象句子数据集中验证了模板的性能,为实时想象手写打字提供技术支撑。
技术关键词
模板构建方法
因子
滑动时间窗
独立成分分析
分类准确率
电极阵列
特征值
动态规划算法
字符笔迹
白化方法
时间偏移量
序列
数据分析模块
电信号
矩阵
对齐方法
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