光伏集成并网电动汽车充电站的多层自适应控制框架

本发明涉及电动汽车充电基础设施控制领域，尤其涉及一种光伏集成并网电动汽车充电站的多层自适应控制框架，包括预测层、控制层以及行为层；预测层：通过体域网获取实时用户数据，采用联邦学习对本地数据预测模型进行训练，从而在保护用户隐私的前提下，生成全局能源需求预测模型；控制层：利用深度强化学习进行多目标优化调度，实时调整充电站的充放电计划；行为层：将前景理论引入用户行为建模，通过动态定价机制和定制化激励策略，激励用户选择可再生能源进行充电。本发明适用于各种复杂能源管理场景，包括城市能源系统的高效管理、大规模可再生能源集成以及未来智能电网的发展，具有广泛的应用前景和商业潜力。