摘要
本发明公开了一种基于生成式人工智能的化工变更风险管控方法及系统,属于风险管控技术领域,通过收集化工生产过程中的历史化工风险影响数据,并对所述历史化工风险影响数据进行预处理,并采用预处理之后的历史化工风险影响数据对化工变更风险识别模型进行训练,并在产生化工变更时,采集化工变更之后的实时化工风险影响数据,采用训练之后的化工变更风险识别模型对所述实时化工风险影响数据进行识别,最后根据识别到的化工变更风险识别结果对化工变更风险进行管控,不仅可以有效地提升化工变更风险的监测效率,还可以提高化工变更风险的监测准确度,有力地保障了化工成产过程中的安全性。
技术关键词
风险识别模型
化工
风险管控方法
参数
人工智能模型
数据收集模块
初始化方法
风险管控技术
风险管控系统
生成式对抗网络
邻域
设备运行数据
策略
监测准确度
识别模块
信息项
基础