一种基于模拟全局工作空间和类脑推理的目标识别方法

本发明公开了一种基于模拟全局工作空间和类脑推理的目标识别方法，属于目标识别技术领域，包括以下步骤：S1、将目标识别任务拆分为若干个子任务S2、为各个子任务生成监督微调数据集；S3、根据各个子任务的监督微调数据集，生成专家库；S4、根据Lora感受野的步长和半径，为多模态大模型每层构建全局工作空间；S5、基于多模态大模型每层的全局工作空间，完成多模态大模型的训练；S6、利用训练后的多模态大模型进行目标识别。本发明将目标识别任务分解为多个简单的子任务，并提出了带推理过程来进行目标识别的新范式，让模型在推理过程中与人类的思维过程对齐，提高了模型的性能和目标识别结果的可解释性。