一种基于语义不变特征学习的光学遥感图像目标检测方法

本发明提供一种基于语义不变特征学习的光学遥感图像目标检测方法，对输入的光学遥感图像进行风格变换，生成一组图像对；接着，利用特征提取网络分别提取图像对的特征，并通过所提出的图像级语义不变特征增强模块，强化特征图中的语义不变特征表示，最终实现具有强泛化能力的目标检测；也就是说，本发明通过将输入的光学遥感图像应用离散余弦变换(DCT)转移到频域，并对其幅值进行增强，以实现图像风格表示的有效变换；本发明在频域中直接操作图像的频率成分的方式，能够更精确地控制不同频率的特征增强程度，从而实现更细致和有效的风格变换。