摘要
本公开的实施例提供一种面向工业物联网的MEC任务卸载与资源分配优化方法。方法包括:从终端设备获取MEC任务;根据预先建立的卸载决策算法,将MEC任务确定为竞拍候选任务或本地执行任务;根据预先建立的拍卖算法,将竞拍候选任务确定为竞拍获胜任务或重决策任务;将竞拍获胜任务分配至对应的边缘节点以执行。本公开的实施例通过提出一种基于改进DQN的卸载决策算法,充分考虑了边缘节点的负载平衡及任务时延约束,实现了终端设备与边缘节点的协同计算,在满足时延限制的前提下,最大化物联网的计算能效;结合经济学理论提出的一种循环组合拍卖算法,以描述边缘计算场景下的资源分配过程,优化了社会福利。
技术关键词
资源分配优化方法
终端设备
面向工业物联网
决策算法
节点
马尔可夫模型
深度Q网络
组合拍卖算法
能效
启发式算法
时延
能耗
比特数
变量
因子
定义
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认证设备
网络拓扑结构
物联网场景
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样本
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随机森林模型
节点
多元时间序列数据
时间卷积网络
代表
展示模型
参数